KI-Referral-Traffic in GA4: So messen Sie Besuche aus ChatGPT, Perplexity, Gemini und Copilot

Wenn ein Assistent Sie empfiehlt und der Kunde den Link anklickt: Wo taucht dieser Besuch auf? In GA4 landet er standardmäßig unter „Referral“, zusammen mit jedem anderen Link im Web, oder unter „Direct“, wenn der Assistent den Referrer entfernt hat. In beiden Fällen sehen Sie ihn nicht, können ihn also nicht berichten, und damit wird niemand die Arbeit finanzieren, die ihn hervorgebracht hat.

Dieser Beitrag liefert Ihnen eine benutzerdefinierte Channel-Gruppe, die KI-Referrals isoliert, einen Regex zum Kopieren und eine ehrliche Anmerkung dazu, was GA4 nicht sehen kann.

Welche Referrer Sie suchen sollten

KI-Assistenten, die Traffic mit Referrer senden, erscheinen derzeit unter diesen Hostnamen in der Sitzungsquelle von GA4:

chatgpt.com
chat.openai.com          (older links; still appears)
perplexity.ai
www.perplexity.ai
gemini.google.com
copilot.microsoft.com
claude.ai
www.bing.com             (only when the landing path or parameters indicate Copilot; see below)

Google AI Overviews und AI Mode sind die unangenehmen Fälle. Klicks aus einer Overview kommen mit google als Quelle und organic als Medium an und sind von einem klassischen organischen Klick nicht zu unterscheiden. Es gibt kein Signal auf Referrer-Ebene. Die Search Console weist sie innerhalb derselben Websuche-Summen aus. Behandeln Sie sie als organisch und messen Sie die Präsenz in AI Overviews separat mit einem Tracker statt über Analytics.

Schritt 1: Eine benutzerdefinierte Channel-Gruppe anlegen

GA4 erlaubt es, eigene Channel-Gruppen zu definieren, ohne die Standardgruppe anzufassen. Gehen Sie zu Verwaltung, Datenanzeige, Channel-Gruppen, Neue Channel-Gruppe erstellen. Fügen Sie ganz oben in der Reihenfolge (Regeln werden von oben nach unten ausgewertet) einen Channel namens „AI Assistants“ mit dieser Bedingung hinzu:

Session source  matches regex  ^(www\.)?(chatgpt\.com|chat\.openai\.com|perplexity\.ai|gemini\.google\.com|copilot\.microsoft\.com|claude\.ai)$

Wenn Sie großzügiger sein und auch Subdomains und Varianten erfassen möchten:

Session source  matches regex  (chatgpt|openai|perplexity|gemini\.google|copilot\.microsoft|claude\.ai)

Die zweite Variante erfasst auch Links aus der Entwicklerdokumentation von openai.com und Ähnliches. Für eine kleine Website ist das meist akzeptabel; bei einer großen lohnt es sich, den Ausdruck zu verschärfen.

Lassen Sie die übrigen Channels unverändert. Speichern. Die neue Gruppe steht in den Standardberichten über die Dimensionsauswahl für Channels zur Verfügung, und Sie können sie auf Wunsch als primäre Gruppe festlegen.

Schritt 2: Einen Bericht aufbauen

Erstellen Sie unter „Explorative Datenanalyse“ eine freie Analyse:

• Dimensionen: Sitzungsquelle, Landingpage + Abfragestring
• Messwerte: Sitzungen, Sitzungen mit Interaktion, Schlüsselereignisse (Conversions), Gesamtumsatz bei E-Commerce
• Filter: Standard-Channel-Gruppe der Sitzung (oder Ihre benutzerdefinierte Gruppe) stimmt genau überein mit „AI Assistants“

Segmentieren Sie nach Landingpage. Die Seiten, auf die Assistenten Besucher schicken, sind die Seiten, die sie zitieren. Das ist ein direkter Hinweis darauf, welcher Content funktioniert. Vergleichen Sie die Interaktionsrate mit der organischen Suche; das Branchenmuster ist, dass KI-Referrals zwar weniger Volumen bringen, aber oft stärker interagieren, weil der Besucher mit einer konkreten, durch die Antwort gesetzten Erwartung ankommt.

Schritt 3: Eigene Links taggen, wo es geht

Sie können Links, die ein Assistent erzeugt, keine UTM-Parameter hinzufügen. Sie können sie aber Links hinzufügen, die Sie selbst kontrollieren und die Assistenten übernehmen könnten: den URLs in Ihrer llms.txt, in Verzeichnisprofilen, in den url-Feldern Ihrer strukturierten Daten. Der Nutzen ist begrenzt, und unsauber umgesetzt kann es zu Verwirrung bei Canonicals führen, daher sollten die meisten Websites darauf verzichten. Die Channel-Gruppe ist die zuverlässige Methode.

Was GA4 nicht sehen kann

Benennen Sie die Lücken offen, wenn Sie berichten.

• Antworten ohne Klick. Die meisten KI-Antworten führen zu keinem Klick. Der Kunde liest die Empfehlung und ruft Sie an oder sucht Ihren Namen bei Google (was als organisch oder direkt erscheint). Referral-Traffic unterschätzt den Einfluss von KI erheblich.
• Entfernte Referrer. Manche Assistenten öffnen Links so, dass der Referrer verloren geht, und der Besuch landet unter Direct. Mobile Apps sind die üblichen Verdächtigen.
• AI Overviews und AI Mode. Wie oben beschrieben nicht von organisch zu unterscheiden.
• Copilot über Bing. Manche Copilot-Klicks kommen als bing / organic oder bing.com / referral an. Es gibt keine saubere Trennung.
• Einwilligung. Unter der britischen DSGVO (UK GDPR) tauchen Besucher, die Analyse-Cookies ablehnen, in GA4 gar nicht auf. Liegt Ihre Einwilligungsquote bei 60 %, ist jede Zahl hier 60 % der Realität, und der Anteil kann je nach Quelle abweichen.

Die praktische Schlussfolgerung: GA4-Referral-Daten sind eine Untergrenze für den Einfluss von KI, nützlich für Trends und für Erkenntnisse zu Landingpages, aber kein Maß dafür, wie oft Sie empfohlen werden. Dafür müssen Sie sich die Antworten selbst ansehen.

Analytics mit Sichtbarkeits-Tracking kombinieren

Die beiden Messungen beantworten unterschiedliche Fragen:

Frage	Quelle
Wie oft werde ich empfohlen?	Sichtbarkeits-Tracking (Stichproben von Antworten pro Engine)
Welche meiner Seiten zitieren Assistenten?	Sichtbarkeits-Tracking (Zitate) und GA4-Landingpages
Konvertieren KI-Besucher?	GA4 (Schlüsselereignisse nach Channel)
Wächst der KI-Referral-Traffic?	GA4 (Sitzungen nach Channel im Zeitverlauf)
Geben Assistenten meine Fakten korrekt wieder?	Sichtbarkeits-Tracking (Genauigkeitswarnungen)

Der Growth-Tarif von Seoptist verbindet sich per Google OAuth mit GA4 und der Search Console und weist KI-Referral-Sitzungen als eigenes Segment neben Ihrer Sichtbarkeit und Ihrem Share of Voice aus, sodass die Linie „wir wurden häufiger erwähnt“ und die Linie „wir hatten mehr Besuche“ im selben Diagramm liegen. Die Tarife beginnen bei 49 £ im Monat; die Integration von GA4 und Search Console ist ab Growth für 149 £ enthalten. Siehe Preise.

Kurze Checkliste

[ ] Benutzerdefinierte Channel-Gruppe "AI Assistants" mit dem obigen Regex angelegt, an erster Stelle der Reihenfolge
[ ] Analyse gespeichert: KI-Sitzungen nach Landingpage, mit Interaktion und Schlüsselereignissen
[ ] Monatlicher Vergleich AI Assistants vs. Organische Suche: Sitzungen, Interaktionsrate, Conversion-Rate
[ ] Hinweis in jedem Bericht: GA4 sieht nur Klicks; AI Overviews zählen als organisch; Einwilligungsquote gilt
[ ] Sichtbarkeits-Tracking eingerichtet für die Empfehlungen, die nie zu Klicks werden