Empfehlen KI-Assistenten lokale Unternehmen?
Kurze Antwort: Ja. Fragen Sie nach einem Klempner oder Zahnarzt in einer britischen Stadt, und ChatGPT, Gemini und Perplexity liefern eine kurze Liste mit Namen, gespeist aus Ihrer Website, GBP, Verzeichnissen und Bewertungen.
Ja, und zunehmend namentlich. Fragen Sie ChatGPT, Gemini oder Perplexity nach „a reliable electrician in Swindon", und Sie erhalten drei bis fünf namentlich genannte Unternehmen mit je einem Satz, oft mit Telefonnummer oder Link. Google AI Overviews tun dasselbe oberhalb der klassischen Ergebnisse für viele lokale Suchanfragen.
Woher diese Namen stammen, unterscheidet sich je nach Engine, weshalb ein Unternehmen von einer ständig und von einer anderen nie empfohlen werden kann:
- Gemini und AI Overviews stützen sich stark auf das Google Business Profile, Maps-Daten und Bewertungen.
- ChatGPT mit Suche liest die obersten Web-Ergebnisse und bekannte Verzeichnisse und bevorzugt Unternehmen, deren eigene Seiten klar sagen, was sie tun und wo.
- Perplexity zitiert konkrete Seiten und lehnt sich an Bewertungsplattformen, Branchenverbände und Lokalpresse an.
- Claude und Copilot verhalten sich ähnlich wie ChatGPT, wobei Copilot den Bing-Index nutzt.
Was ein lokales Unternehmen empfehlenswert macht, bei allen gleichermaßen:
- Exakte Konsistenz von Name, Adresse und Telefonnummer überall (NAP).
- Eine spezifische Kategorie und ein vollständig ausgefülltes Google Business Profile mit aktuellen Bewertungen.
- Eine Website, die KI-Crawler abrufen können, mit
LocalBusiness-Schema und einer Seite pro Leistung und pro Gebiet. - Leistungsseiten, deren erster Absatz die Frage des Kunden beantwortet, mit Nennung des Unternehmens und der Stadt.
- Präsenz in den Verzeichnissen und auf den Bewertungsseiten, die die Assistenten für Ihre Branche bereits zitieren.
Ein sinnvoller erster Schritt ist herauszufinden, was die Assistenten heute sagen. Der kostenlose Check unter /free-check führt fünf typische Prompts für Ihre Branche und Stadt auf zwei Engines aus und zeigt Ihnen, wer empfohlen wird und welche Quellen genutzt wurden. Die meisten lokalen Unternehmen stellen fest, dass das Ergebnis nicht das ist, was sie erwartet hatten, in die eine oder andere Richtung.