Was ist eine Genauigkeitswarnung?
Kurze Antwort: Eine Warnung, die ausgelöst wird, wenn ein KI-Assistent etwas behauptet, das Ihren verifizierten Fakten widerspricht, etwa einen falschen Preis, eine falsche Adresse, Telefonnummer oder Öffnungszeiten.
Eine Genauigkeitswarnung ist eine Benachrichtigung darüber, dass ein KI-Assistent etwas über Ihr Unternehmen gesagt hat, das nicht zu den von Ihnen verifizierten Fakten passt: ein alter Preis, eine geschlossene Filiale, die falsche Telefonnummer, eine Leistung, die Sie nicht anbieten, oder eine veraltete Öffnungszeit.
Das funktioniert so. Beim Onboarding bestätigen Sie für jede Marke eine Faktenkarte: rechtlicher Name und Handelsname, Adresse, Telefon, Öffnungszeiten, Kernleistungen, Preispunkte und alles andere, wonach ein Kunde fragen könnte. Jede in einem Sichtbarkeitslauf gesammelte Antwort wird dann mit dieser Karte verglichen. Wenn eine Aussage in der Antwort einer Tatsache auf der Karte widerspricht, erfasst Seoptist ein Genauigkeitsproblem und löst auf Growth und höher eine Warnung per E-Mail aus, auf Agency auch per Slack oder Teams.
Warum das wichtiger ist, als es scheint: Ein Assistent, der Sie empfiehlt, aber einen Preis 30 % unter Ihrem tatsächlichen nennt, erzeugt eine frustrierte Anfrage und einen verlorenen Auftrag. Ein Assistent, der Ihre alte Adresse nennt, schickt einen Kunden vor eine verschlossene Tür. Keines von beidem zeigt sich in einem Sichtbarkeitswert, weil Sie ja erwähnt wurden.
Was zu tun ist, wenn eine Warnung ausgelöst wird:
- Finden Sie, wo die falsche Tatsache steht. Meist ist es ein Verzeichniseintrag, ein alter Presseartikel oder eine veraltete Seite auf Ihrer eigenen Website, die nie aktualisiert wurde.
- Korrigieren Sie die Quelle und stellen Sie dann sicher, dass Ihre Website und Ihr Google Business Profile die richtige Tatsache gut sichtbar und in strukturierten Daten nennen.
- Führen Sie den Prompt nach ein bis zwei Wochen manuell erneut aus, um zu bestätigen, dass die Engines nachgezogen haben.
Genauigkeitswarnungen sind auf Growth, Agency und Enterprise enthalten. Die Faktenkarte selbst wird auch vom Audit genutzt, um Widersprüche zwischen Ihren eigenen Seiten aufzudecken, wo das Problem oft seinen Anfang nahm.