Sözlük
Grounding (temellendirme)
Kısaca: Grounding (temellendirme), bir yapay zekâ modelinin yanıtını yalnızca eğitim verisine değil, getirilmiş güncel kaynaklara dayandırdığı süreçtir.
Grounding, bir dil modelinin yanıtını sorunun sorulduğu anda dış kanıtlara bağlamak anlamına gelir. Grounding olmadan bir model, eğitim sırasında özümsediği bilgiden yanıt verir; bu bilginin bir kesim tarihi vardır ve küçük bir işletme için yanlış ya da eksik olabilir. Grounding ile sistem önce ilgili belgeleri (web sayfaları, bir arama dizini, bir veritabanı) getirir ve modele bunlardan yanıt vermesini ve onlara atıf yapmasını söyler.
Google terimi açıkça kullanır: Gemini API "grounding with Google Search" sunar ve yanıtı, kullanılan kaynakları listeleyen meta veriler içerir. OpenAI'ın web arama aracı, Anthropic'in web arama aracı ve Perplexity'nin Sonar API'si aynı şeyi farklı adlarla yapar. Google AI Overviews ve AI Mode tasarımları gereği temellendirilmiştir.
Bir işletme için grounding, tarayıcı erişiminin ve sayfa netliğinin neden önemli olduğunun sebebidir. Temellendirilmiş bir yanıt sizi ancak sayfanız (veya sizinle ilgili bir sayfa) getirilebiliyorsa ve doğru şeyleri söylüyorsa önerebilir. Yanıtların haftadan haftaya değişebilmesinin nedeni de budur: getirilen küme değişir.
Seoptist her motoru, sağlayıcının desteklediği yerlerde grounding veya arama etkin olacak şekilde resmî API'si üzerinden sorgular; böylece ölçtüğü yanıtlar bir kullanıcının canlı erişimle alacağı yanıtları yansıtır ve grounding meta verilerini atıf olarak saklar.